换一批
换一批基于术语词典的中医医案实体抽取研究
Research on entity extraction of TCM medical cases based on terminology dictionary
摘要目的 针对中医医案开展症状、病因病机、治法、用药、处方、取穴6类实体的抽取研究,为中医医案知识图谱构建和中医智能辅助诊疗提供基础.方法 根据中医医案文本的特点,提出一个可以动态更新的术语词典方法用于分词,并在中医脑系疾病医案和ChineseBLUE/cEHRNER、ChineseBLUE/cMedQANER、CBLUE/CMeEE 3个公开数据集上验证该方法的有效性.结果 使用术语词典的模型在准确率、精确率、召回率和F1值上均高于未使用术语词典的模型,在测试集和验证集上,F1值分别为92.07％和93.04％.结论 融合动态更新的术语词典分词方法的模型,能够增强中医领域特定术语和新实体的识别能力,提高中医医案关键信息识别的准确率,推进中医药知识的传承与发展.
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关键词
中医医案脑系疾病术语词典实体抽取IDCNN-CRF模型medical cases of Chinese medicineneurological disordersterminology dictionaryentity extractionIDCNN-CRF model
分类号
R2
栏目名称
数字中医药
DOI
10.3969/j.issn.1674-070X.2024.06.026
发布时间
2024-07-18
基金项目
湖南省教育厅科学研究优秀青年项目
学科建设揭榜挂帅项目
湖南省中医药管理局智慧中医工程技术重点研究室
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