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基于多元统计分析和贝叶斯网络的精神分裂症合并超重或肥胖患者的中医证候分析

Chinese medicine pattern analysis of schizophrenic patients with overweight or obesity based on multivariate statistical analyses and Bayesian network

摘要目的 探究精神分裂症合并超重或肥胖患者的中医证候规律.方法 采取横断面研究方法,收集 2023年 6月至 2024年6月在黑龙江省第三医院(黑龙江省神经精神病医院)及其分中心门诊就诊和住院的 360例精神分裂症合并超重或肥胖患者的中医证候信息,运用因子分析、聚类分析等多元统计分析对其进行降维与归类,提取并归纳基本的中医证素(病位、病性)和辨证分型,运用贝叶斯网络初步探究证候-分型-指标的关联网络特点.结果 共得到 9 类证候因子和 5 类证型,涉及脏腑为肝、胆、心、脾、肾;病性为气虚、阳虚、痰、湿、气滞、血瘀、阴虚、火热;辨证分型为心脾两虚、气阴两虚、气滞血瘀、脾肾阳虚、湿郁化火;以身体质量指数(BMI)≥24 kg/m2 为目标变量,脾肾阳虚、心脾两虚及湿郁化火证的后验概率位列前三.结论 精神分裂症合并超重或肥胖的中医证型可初步分为 5 类,其中脾肾阳虚、心脾两虚、湿郁化火证为BMI增高的常见证型,多元统计分析方法可用于探索精神分裂症合并超重或肥胖患者的中医证候规律研究.

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