基于LASSO回归的心脏神经官能症刚虚证(肝肾阴亏、肝阳上亢证)关联因素筛选及诊断模型构建

Study on the State Identification Model of Cardiac Neurosis Patients with Rigid-Deficiency Symptom Based on LASSO Regression

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摘要目的:利用LASSO回归联合Nomogram构建心脏神经官能症刚虚证(肝肾阴亏、肝阳上亢证)的诊断模型.方法:采用单中心前瞻性研究,收集141例心脏神经官能症患者的临床资料,纳入分析变量包括年龄、民族、婚姻、教育程度、脑力/体力工作、体质量指数(BMI)、中医症状、中医五态人格量表各因子得分、汉密尔顿焦虑量表-14项、汉密尔顿抑郁量表-24项、症状自测评量表各因子均分.通过LASSO回归筛选与刚虚证诊断显著相关的影响因素,纳入二元多因素Logistic回归分析构建诊断模型,并对模型预测区分度及校准度评价,利用10重交叉验证进行内部验证,最后对模型进行Nomogram可视化,并根据ROC曲线确定诊断阈值.结果:共纳入刚虚证患者70例,非刚虚证患者71例.LASSO回归筛选出与刚虚证诊断相关性最显著的5个变量为女性、年龄、疲乏无力、善嗳气、五态人格中少阳积分.模型AUC为0.85,H-L检验为2.94(P=0.9824),提示模型区分度及校准度较好,10重交叉内部验证结果提示AUC为0.82.结论:LASS O回归联合Nomogram构建的诊断模型可协助诊断心脏神经官能症刚虚证,但研究结果的准确性尚待大样本临床研究进一步验证.

作者王瑞婷 ^[1] 杨曜嘉 ^[1] 张慧 ^[2] 原晨 ^[3] 柳红良 ^[4] 李娅 ^[1] 王韵涵 ^[1] 赵鹏 ^[5] 学术成果认领

作者单位北京中医药大学东直门医院,北京 100700 ^[1] 中国中医科学院广安门医院,北京 100053 ^[2] 北京中医医院顺义医院,北京 101399 ^[3] 航空总医院,北京 100012 ^[4] 北京中医药大学东直门医院,北京 100700;洛阳市中医院,河南洛阳 471099 ^[5]

关键词心脏神经官能症刚虚证刚柔辨证临床诊断模型 LASSO回归列线图 cardiac neurosis rigid-deficiency symptom rigid-gentle syndrome differentiation clinical diagnostic model LASSO regression Nomogram

分类号 R241.6

栏目名称

诊断

DOI 10.13862/j.cn43-1446/r.2024.07.014

发布时间 2024-09-04

基金项目

国家科技支撑计划（2013BAI02B09）；河南省中医药科学研究专项课题（2023ZY2174）；北京市级中医药专家学术经验继承人(第六批)