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基于中医体质量表和常规体检指标构建新发心脑血管事件的列线图预测模型

Construction of A Nomogram Prediction Model for New-Onset Cardiovascular Events Based on the Traditional Chinese Medicine Constitution and Routine Physical Examination Indicators

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摘要目的:基于广州市基本公共卫生项目中医体质量表和常规体检指标,分析新发心脑血管事件(MAC-CE)的相关危险因素,建立相应列线图模型并评价其有效性.方法:纳入广东省广州市531名65～90岁老年人(MACCE组382人,非MACCE组149人),按7:3比例将样本随机分为训练集(n=372)与验证集(n=159).先经单因素Logistic回归分析筛选变量,再用LASSO回归确定建模因子,最后以多因素Logistic回归分析筛选MACCE独立危险因素并构建列线图模型.通过校准曲线、内部bootstrap验证、ROC曲线分析及验证集验证评估模型性能.结果:训练集单因素分析显示平和质、气虚质、糖尿病病史、高血压病史、甘油三酯升高和低密度脂蛋白升高差异有统计学意义(P＜0.05).LASSO回归确定15个预测因子,多因素分析确定7个独立影响因素(气虚质、痰湿质、糖尿病病史、高血压病史、甘油三酯升高和低密度脂蛋白升高)构建列线图模型.校准曲线显示模型校准性能良好,训练集C指数为0.846,ROC值为0.835;验证集C指数为0.857,AUC值为0.844.结论:气虚质、痰湿质、糖尿病病史、高血压病史、甘油三酯升高和低密度脂蛋白升高是新发心脑血管事件的独立危险因素.本研究建立的列线图模型有良好的预测效能和区分度,可预测新发心脑血管事件的风险.

作者潘雨薇 ^[1] 赵海娴 ^[2] 高三德 ^[3] 赖婵 ^[4] 杜文坚 ^[3] 孙晶 ^[5] 蔡泽建 ^[6] 学术成果认领

作者单位广州医科大学附属中医医院,广东广州 510640;广州市天河区中医医院,广东广州 510630 ^[1] 广州市天河区中医医院,广东广州 510630 ^[2] 广州医科大学附属中医医院,广东广州 510640 ^[3] 广州市前进街道社区卫生服务中心,广东广州 510660 ^[4] 广州市林和街道社区卫生服务中心,广东广州 510630 ^[5] 广州市猎德街道社区卫生服务中心,广东广州 510663 ^[6]

关键词新发心脑血管事件中医体质体检指标列线图预测模型 new-onset cardiovascular and cerebrovascular events TCM constitution indicators of physical examination nomogram prediction model

分类号 R259（中医内科）

栏目名称

诊断

DOI 10.13862/j.cn43-1446/r.2025.07.013

发布时间 2025-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

广东省中医药局面上项目（20222171）广州市中医药中西医结合项目（20222A011024）广州医科大学科研起步项目（2024SRP211）广州医科大学附属中医医院青年科技人才项目（2023RC15）广州市科技局市校(院)企联合项目（2025A03J3431）