换一批基于随机森林算法的中药处方升降浮沉药性预测研究
Research on Prediction of Ascending,Descending,Floating and Sinking Properties of Traditional Chinese Medicine Prescriptions Based on Random Forest Algorithm
摘要目的:探索随机森林算法在中药处方升降浮沉药性预测中的应用,提升处方分析的准确性,为中药处方审核提供科学依据.方法:以《国医大师颜正华临证用药集萃》为数据来源,使用Microsoft Excel 2019构建医案处方数据库,规范治法与饮片名称并确定处方涉及的中药饮片的升降浮沉药性,以治法为依据标记处方的升降浮沉趋势,结合随机森林算法,根据规范后的处方构建升降浮沉药性识别模型并进行预测.结果:共纳入411份中药处方,其中升浮方59份,沉降方182份,升降并用方170份.涉及255味中药饮片,趋向升浮、沉降和双重趋向的饮片分别为50种、155种、37种,另有13种饮片因未被2020年版《中华人民共和国药典》收载,其趋向属性暂未明确.模型在以处方组成、核心药物和剂量作为变量进行训练时,处方药性预测准确率最高.结论:随机森林模型在处方升降浮沉药性预测上具有较高的准确率和稳定性,能够有效识别和预测处方的升降浮沉药性,可初步辅助药师进行中药处方药性审核.
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关键词
中药处方随机森林算法升降浮沉药性模型处方分析traditional Chinese medicine prescriptionsrandom forest algorithmascending,descending,floating and sinking propertiesmodelprescription analysis
分类号
R2-03（中国医学理论）
栏目名称
DOI
10.13862/j.cn43-1446/r.2025.12.044
发布时间
2026-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（8237142307）
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