换一批
换一批MRAU-net网络下的X光胸片肺野分割算法
Lung Field Segmentation Algorithm of X-Ray Chest Film Based on MRAU-Net Network
摘要为了解决U-net网络进行X光胸片肺野分割时,受限于特征提取能力不足导致分割结果不精确的问题,提出一种多尺度残差注意力U型网络(MRAU-net)模型.利用多尺度信息融合(MIF)模块,改善网络结构,增加对多尺度信息的获取;利用通道和空间双注意力(CSDA)模块,解决网络在有限算力下的信息过载问题.同时,对残差模块进行改进,并与U-net网络进行深度结合,提升网络的学习稳定性,缓解梯度消失和过拟合现象.实验结果表明:文中方法具有优秀的X光胸片肺野分割能力,能获得更精确的分割结果.
更多相关知识
DOI
10.11830/ISSN.1000-5013.202206006
发布时间
2023-06-01
基金项目
国家自然科学基金（61603144）；
福建省自然科学基金资助项目（2018J01095）；
福建省高校产学合作科技重大项目（2013H6016）；
华侨大学中青年教师科技创新资助计划项目（ZQN-PY509）
- 浏览4
- 被引0
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
