换一批摘要为实现对糖尿病视网膜病变的自动检测,提出一种基于Web的糖尿病视网膜病变分类自动检测系统,该系统基于数据标注和深度卷积神经网络学习完成,通过对大量标注的数据通过深度学习Inception算法训练模型,最终搭建B/S架构,使用户能够在Web端通过浏览器上传患者眼底图片进行自动检测糖尿病视网膜病变等级.该系统可用于辅助医生对患者症状的检测诊断,减少误诊率,提高医生的工作效率,同时也可以用于患者自查,及时关注病情变化.
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栏目名称
DOI
10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2022.07.34
发布时间
2022-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河南省高校国家级大学生创新创业训练计划项目（202110483017）
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