换一批基于人机协同的名医核心处方挖掘模式探索——以荨麻疹为例
Research on core prescriptions for diseases through the integration of machine learning and expert interviews:a case study of urticaria
摘要目的 以宋坪教授治疗荨麻疹的核心处方挖掘为例,构建"专家指导—算法挖掘—专家校验"的人机协同研究范式.方法 通过第一次专家访谈确立宋坪教授治疗荨麻疹的"虚—实"二分辨证框架.提取宋坪教授荨麻疹门诊病历数据,采用 Lasso 回归、随机森林、支持向量机、梯度提升机模型筛选虚证、实证的证型特异性单味药物,采用FP-Growth 算法挖掘高频药对,采用Louvain与 K-means 算法识别核心处方结构.通过第二次专家访谈将机器学习结果交由宋坪教授进行评价与修正.结果 随机森林模型筛选出的16 味虚证及 11 味实证特异性药物与宋坪教授临床辨证用药思维高度吻合;依据提升度排序的药对如五味子—乌梅、牡丹皮—徐长卿等最能体现其配伍思想;Louvain 算法挖掘出的核心处方结构更全面地反映了其学术思想.最终确立了宋坪教授治疗荨麻疹虚证的核心处方为升阳益胃汤,实证的核心处方为自拟荨麻疹方,并筛选出银柴胡、徐长卿等通治虚实的关键药物.结论 本研究以宋坪教授治疗荨麻疹的核心处方挖掘为例,构建并实践了"专家指导—算法挖掘—专家校验"的人机协同研究范式,为中医皮外科心得派的经验传承提供了可参考的研究方法.
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关键词
机器学习专家访谈经验传承荨麻疹人机协同machine learningexpert interviewexperience inheritanceurticariahuman-computer collaborative
分类号
R275（中医皮科）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1749.2026.03.004
发布时间
2026-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京市高层次创新创业人才支持计划登峰项目（G202514020）
世界中医药科技专项（WFCMS2025002）
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