换一批基于"视觉—认知"双驱动的中药饮片鉴别教学智能体关键技术研究
Research on key technologies of an intelligent teaching agent for the identification of traditional Chinese medicine decoction pieces based on the dual drive of"vision-cognition"
摘要目的 针对目前中药鉴定教学中珍稀标本损耗大、传统模式难以规模化及通用大语言模型在医学垂直领域存在"幻觉"风险等问题,本研究旨在构建一种基于"视觉—认知"双驱动架构的教学智能体,探索医学教育数字化转型的技术范式.方法 提出"多模态数据协同—认知约束生成"的技术框架.在数据层,建立高保真数字孪生流程,采用 SFM 摄影测量算法与纹理烘焙技术,实现醋鳖甲、海马等8 种饮片的几何重建;在认知层,基于《中华人民共和国药典》(2025 版)构建包含"性状—部位—功效"三元组的中药鉴别领域知识图谱,设计基于检索增强生成(retrieval-augmented generation,RAG)机制,为大语言模型注入领域知识约束;在交互层,创新提出"三维语义锚点"算法,通过空间坐标与知识实体 ID 的映射机制,解决非结构化 3D 模型与结构化知识的语义对齐难题.结果 专家咨询评价结果显示,该系统在"知识科学性"和"性状还原度"方面表现优异,可有效模拟专家带教过程.技术验证表明,RAG 机制有效抑制了生成式人工智能的"幻觉"现象,三维语义锚点实现了视觉特征与专业知识的实时精准对齐.结论 本研究构建的"视觉—认知"双驱动智能体,通过空间—语义跨模态映射与知识图谱约束机制,可有效解决虚拟教学中"视觉失真"与"认知偏差"的难题,为中药鉴定学的数字化师承提供了可复现的创新路径.
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关键词
中药鉴定学教学智能体视觉—认知双驱动摄影测量检索增强生成三维语义锚点traditional Chinese medicine identificationteaching agentvision-cognition dual-drivephotogrammetryretrieval-augmented generation(RAG)3Dsemantic anchors
分类号
R283（中药学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1674-1749.2026.03.005
发布时间
2026-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中央高水平中医医院临床研究
能力提升项目（HLCMHPP2023056）
中国中医科学院中药监管科学研究项目（ZYJCKX202406）
全国中医学术流派传承工作室建设项目
国家中药炮制技术传承基地建设项目
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