换一批摘要目的 构建并验证护理人员同情心疲乏(CF)动态列线图模型.方法 选取 2021 年 9 月-2022 年 2 月锦州医科大学附属第一医院及辽宁中医药大学附属第四医院 479 名护理人员为研究对象,以 2021 年 9 月-2021年 11 月锦州医科大学附属第一医院的 307 例护理人员为建模组.应用R4.1.1 进行相关性分析,并对 17 个因素进行LASSO回归筛选出CF的独立危险因素.基于 R-shiny构建动态列线图模型,采用 Bootstrap 法进行内部验证.选取 2021 年 12 月-2022 年 2 月辽宁中医药大学附属第四医院的 172 名护理人员为验证组对模型进行外部验证.结果 建模组 307 例护理人员中发生CF 238 例,未发生 69 例.通过 LASSO 回归筛选,最终纳入心理韧性评分、月收入、周工作时间、科室、工作不满意、不再选择护理 6 个因素构建预测模型.内部验证显示 ROC 曲线下面积(AUC)为 0.939,外部验证AUC为 0.892,Calibration曲线均与理想曲线接近.结论 本研究基于R-shiny构建的动态列线图预测模型效果良好,可为临床护理人员CF筛查提供借鉴.
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