换一批
换一批基于网络分析肺癌围术期核心症状的调查性研究
An investigative study on perioperative core symptoms of lung cancer based on network analysis
摘要目的 探索肺癌围术期症状的发生率及严重程度,并通过网络分析法构造肺癌围术期症状网络,识别核心症状.方法 于2023年3-9月在天锡市某三甲医院便利抽样选取301例肺癌围术期患者,采用安德森症状量表(中文版)及肺癌特异性症状模块(修订版)进行相关症状的调查,经单因素及多因素回归分析筛选有显著意义的影响因素,并通过R语言网络分析法,构建有影响因素和无影响因素的症状网络,分析中心性指标,确定核心症状.结果 肺癌围术期发生率高的症状是疼痛、疲劳、气短,最严重的症状依次是疼痛、疲劳、苦恼.单因素、多因素线性回归分析结果显示,手术方式、并发症、家庭人均月收入、病程是影响肺癌围术期症状的影响因素(P＜0.05).在有影响因素和无影响因素的症状网络中,强度、紧密中心度、中介中心度最高的症状都是气短(rs=1.19、rc=0.005 5、rb=40).疼痛(rs=1.07)和疲劳(rs=1.04)强度中心度仅次于气短.结论 肺癌围术期核心症状是气短,护理人员应优先干预,并重点关注疼痛和疲劳症状,以提高肺癌围术期症状管理效率和精准度.
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关键词
网络分析核心症状症状管理肺癌气短疼痛疲劳network analysiscore symptomssymptom managementlung cancershortness of breathpainfatigue
栏目名称
论著
DOI
10.16821/j.cnki.hsjx.2023.24.022
发布时间
2024-01-17
基金项目
江苏省医院协会医院管理创新研究项目
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