健康信息学方向研究生护理信息与护理大数据课程建设及评价
Course construction and evaluation of Nursing Information and Nursing Big Data for postgraduates in health informatics
摘要目的 建设适用于健康信息学方向研究生的护理信息与护理大数据课程并评价教学效果.方法 组建多学科背景的教学团队,遵循护理信息与大数据理论、应用场景、智慧产品设计思维与方法3大模块的授课逻辑系统设计课程内容,并于2023年2-5月在首届13名选修学生中基于讲授—暂停—反思的环节融入案例分析和讨论式教学方法进行教学实施.课程评价包括课程成绩和学生评价,从量性和质性双重角度评价教学效果.结果 课程内容包含10个专题以及2次学生汇报与讨论.学生期末综合成绩较高,优秀占比30.8%,良好占比53.8%.学生教学效果相关条目的平均得分均在9分以上,教学满意度评分最高,平均分达(9.38±1.15)分.学生学习体验及建议共分析出3个主题,包括课程内容丰富有启发意义;授课老师学科背景多元化;建议今后增加实践课程.结论 本研究构建的健康信息学方向研究生护理信息与护理大数据课程建设课程具有良好的教学效果,学生认可度和满意度较好,今后将根据学生建议进一步完善课程建设.
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