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机器学习在网络健康资料质量评估中的研究进展

Research progress of machine learning for the quality assessment on network health information

摘要随着互联网技术的发展,涌现了大量网络健康资料,但这些资料质量参差不齐,可靠性和可读性有待提高.如何评估网络健康资料质量,成为困扰医护人员和患者的现实问题.机器学习在海量数据分析中的优势作用,为高效评估网络健康资料质量提供了可能.本文将从机器学习在网络健康资料可靠性、可读性等方面的研究进展进行综述,为编写精准可读的健康教育资料提供参考.

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护士进修杂志

护士进修杂志

2024年39卷12期

1291-1295页

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