帕金森病患者症状网络分析及核心症状识别
Symptom network analysis and core symptom recognition in patients with Parkinson's disease
摘要目的 探索帕金森病(Parkinson's disease,PD)患者症状群的种类并通过构建症状网络分析其核心症状.方法 采用便利抽样法,应用一般资料问卷、PD患者症状经历量表,对2022年12月—2023年5月在河南省某三级甲等医院住院的285例PD患者进行问卷调查.采用探索性因子分析提取症状群,运用R语言构建网络布局描述症状间的关系,并计算中心性指标.结果 在症状网络分析中,节点强度前3的症状是失眠(rs=2.00)、尿频(rs=1.66)和疲乏(rs=1.64),桥梁强度前3的症状是失眠(rs=0.19)、疼痛(rs=0.18)和尿急(rs=0.17).结论 PD患者会同时出现多种症状,症状之间相互联系,构成症状群,其中失眠是PD患者最核心的症状.医护人员在制定症状管理策略时,应综合考虑患者的整体症状表现,有针对性地采取综合干预措施.
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