换一批基于证据的医疗生成式人工智能大语言模型的构建和应用进展
Construction and application progress of evidence-based medical generative AI large language models
摘要生成式大语言模型是一类基于深度学习的人工智能(artificial intelligence,AI)模型,通过整合检索-增强-生成架构(retrieval-augmented generation,RAG)与大语言模型的微调,实现其在医疗领域的定制化应用.随着医疗数据的不断积累和信息技术的持续发展,为了避免大语言模型的幻觉现象,研究者提出了基于证据的医疗生成式AI大语言模型这一概念.本综述回顾了基于证据的医疗生成式AI大语言模型的概念内涵、核心要素、技术基础及相关技术路径,重点探讨了其在典型医疗场景中的实践与应用及其挑战.通过深入探索基于证据的生成式大语言模型的价值和潜力,以期为提升医疗和护理服务质量及治疗效果提供新的可能性.
更多相关知识
关键词
生成式大语言模型医学语言模型人工智能证据综述generative large language modelmedical language modelartificial intelligenceevidencereview
分类号
R471（护理学）
栏目名称
DOI
10.16821/j.cnki.hsjx.2025.12.013
发布时间
2025-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目（230905329045253）
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