肿瘤患者输液港相关感染风险预测模型的范围综述
Scoping review of risk prediction models for implantable venous port-related infections in patients with cancer
摘要目的 系统综述国内外肿瘤患者完全植入式静脉输液港(totally implantable venous access ports,TIVAP)相关感染风险(TIVAP related infection,TIVAP-RI)预测模型的应用现状,分析现有预测模型的适用性及临床应用特征.方法 检索PubMed、Web of Science、Embase、CINAHL、Cochrane Library、中国知网、万方数据库、维普数据库、中国生物医学文献服务系统等数据库,时间为建库至2025年4月1日,由2名研究者独立筛选文献并提取资料.结果 初步检索到1 288篇文献,最终纳入9篇.研究对象为各类肿瘤患者,模型构建方法有回归分析和机器学习2类,整体的偏倚风险高,呈现形式以风险评分公式和列线图为主,7个预测模型的AUC值都超过了 0.80.预测因子数为3~9个,分为患者相关因素、治疗相关因素、输液港相关因素.5个模型进行验证(其中4个完成内部验证,1个完成内外部验证),4个未进行验证.结论 本研究对肿瘤患者TIVAP-RI预测模型进行范围综述,发现目前预测模型的预测效能佳,但是构建方法待丰富,整体偏倚风险较高,模型验证有所欠缺,对于临床应用的指导可能不足.未来研究者应考虑开展前瞻性多中心研究、全面选择预测因子、结合多种模型构建方法、遵循标准程序报告模型、开展模型的内外部验证,以期为肿瘤输液港患者的临床护理实践风险预警与未来研究提供循证参考.
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