换一批基于灰度阈值分割和动态规划的超声图像乳腺肿瘤边缘提取
Boundary Extraction of Ultrasonic Breast Tumor Image Based on Gray-level Threshold Segmentation and Dynamic Programming
摘要目的寻求提高超声图像乳腺肿瘤边缘提取效果的最优方法.方法先根据超声图像的灰度分布采用灰度阈值分割定位法提取乳腺肿瘤的初始边缘,然后根据图像灰度的梯度信息采用动态规划法进行边缘的修正,从而准确提取超声图像乳腺肿瘤的边缘.结果对18例超声图像进行乳腺肿瘤的边缘提取,结果显示本文方法相比单一的灰度阈值分割法或单一的动态规划法能更为准确地提取超声图像乳腺肿瘤的边缘.结论本文方法可以有效地用于超声图像乳腺肿瘤的边缘提取.
更多相关知识
分类号
R319（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-0837.2005.04.011
发布时间
2005-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览0
- 被引22
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
