换一批有效连接分析在脑功能磁共振数据中的发展和应用
Development and Application of Effective Connectivity Analysis in Brain Functional Magnetic Resonance Imaging Data
摘要大脑是一个高度复杂的神经网络系统,随着磁共振成像技术的快速发展,目前研究逐步深入到人类大脑并行神经网络和不同脑区间的信息流,以更全面深入地探索脑功能机制.有效连接分析是近年来在脑功能网络方面的一个研究热点.对人脑功能网络进行有效连接分析,可能对神经精神疾病的病理机制和脑功能异常状态下的功能逻辑有着更好的理解.本文着重对有效连接的几种经典方法(包括结构方程模型、多变量自回归模型、格兰杰因果分析和动态因果模型)的算法原理、存在的问题、算法比较、最新发展及在大脑功能磁共振成像数据中的应用做简要介绍.
更多相关知识
关键词
有效连接功能磁共振成像结构方程模型多变量自回归模型格兰杰因果分析动态因果模型effective connectivityfunctional magnetic resonance imagingstructural equation modelingmultivariate autoregressive modelinggranger causality analysisdynamic causal modeling
医学主题词
脑(Brain)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)磁共振波谱学(Magnetic Resonance Spectroscopy)大脑(Cerebrum)神经网(Nerve Net)
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.16289/j.cnki.1002-0837.2016.04.015
发布时间
2016-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
- 浏览0
- 被引13
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
