换一批摘要目的 实现脑电信号的采取和处理,以及准确的解调基于编码刺激的稳态视觉诱发电位(steadystate visual evoked potential,SSVEP)信号.方法 采用数字通信中的频移键控(frequency shift keying,FSK)编码策略对SSVEP刺激频率进行编码;用4行4列的LED阵列组成刺激器,并准确提取脑电信号中的SSVEP信号;使用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)对提取到的SSVEP信号做预处理提高采集信号的信噪比,并使用FSK传统解调算法——非相干解调来实现对编码频率的解调.结果 参与实验的10名志愿者,在FSK-SSVEP系统中的解调平均正确率高于90％.结论 基于EMD和非相干解调算法系统可实现高正确率的解调,并且使用FSK编码机制可解决传统SSVEP-BCI系统中刺激频率受到刺激器刷新率的限制,而缺乏可用的调制频率的问题.
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关键词
频移键控稳态视觉诱发电位经验模态分解解调frequency shift keyingsteady-state visual evoked potentialempirical mode decompositiondemodulation
医学主题词
算法(Algorithms)诱发电位, 视觉(Evoked Potentials, Visual)目的(Goals)方法(Methods)信噪比(Signal-To-Noise Ratio)
分类号
R318.6（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.16289/j.cnki.1002-0837.2019.02.001
发布时间
2019-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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