换一批摘要目的 基于初级视觉皮层非经典感受野亚区外周抑制特性机理,提出一种新型轮廓检测方法.方法 模拟初级视皮层经典感受野受到外部刺激的响应特性,构建多方位二维Gabor滤波器模型,实现初级轮廓的提取.之后基于初级皮层非经典感受野亚区的结构特性,提出非经典感受野亚区侧抑制模型,实现纹理抑制.对于视觉信息传递的前馈机制,采用二维Gaussian函数模拟神经节细胞对信息的处理,信息跨层级传递,提高响应速率.模拟人眼捕捉全局信息的特性,进行轮廓修正,最终得到轮廓图.结果 针对RUG40图像库的测试,与其他轮廓检测算法进行定性和定量分析比较;BSDS500中任意200张图像的平均准确度(AP)达0.703.结论 新型轮廓检测方法能更有效突显主体轮廓并且抑制纹理背景.
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关键词
轮廓检测非经典感受野亚区视通路周围抑制contour detectionnon-classical receptive subfiledvisual pathwaysurround inhibition
栏目名称
DOI
10.16289/j.cnki.1002-0837.2025.01011
发布时间
2025-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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