换一批基于中医嗅诊系统的低压舱、模拟失重志愿者口腔气味图谱初步分析
Olfactory diagnostic analysis system based on a low-pressure chamber,simulated weightless human bedridden volunteers,and general population oral odor mapping analysis
摘要目的 中医嗅诊是中医诊断技术的重要组成部分,本研究基于电子鼻技术模仿中医嗅诊系统,构建了支持电子鼻临床诊断的中医整体信息、特征气味图谱数据库分析人体气味,评估人体在模拟失重前后状态变化,研制人体整体功能评价的方法.方法 采用嗅诊采集设备采集普通志愿者、低压舱志愿者和卧床志愿者的口腔呼气嗅诊图谱,通过嗅诊分析软件提取嗅诊图谱的120个特征值,构建中医嗅诊模型算法,采用雷达图等分别分析了普通志愿者嗅诊图谱、低压舱志愿者图谱和卧床志愿者图谱,并结合t分布随机近邻嵌入(t-SNE)特征降维计算结果和嗅诊图谱统计信息对不同的人群进行了可视化对比分析.结果 (1)普通志愿者与卧床志愿者的t-SNE图谱数据几乎没有区分度;(2)低压舱志愿者与普通志愿者的t-SNE图谱数据有少部分重合,但绝大部分t-SNE图谱数据的可区分性明显;(3)低压舱志愿者与卧床志愿者的t-SNE图谱数据可区分性明显,无重合,且卧床的t-SNE数据聚集程度高,低压舱的t-SNE数据分布的离散程度较大;(4)低压舱志愿者和卧床志愿者的嗅诊图谱经过训练活动后都存在2～3个特征值大且变化范围大的传感器,共同变化范围较大的传感器为S6.结论 中医嗅诊可用于模拟失重环境机体健康评价,可能为未来在轨机体健康状态整体评价与评估提供参考.
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关键词
健康状态评估嗅诊系统t分布随机近邻嵌入雷达图比较分析health status assessmentolfactory diagnostic mappingt-SNEradar mappingcomparative analysis
栏目名称
DOI
10.16289/j.cnki.1002-0837.2025.04017
发布时间
2025-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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