换一批基于BiLSTM-MHA的飞行员心率变异性预测方法研究
Research on a BiLSTM-MHA-based prediction method for pilot's heart rate variability
摘要为满足民航法规中关于机组疲劳管理的要求,以心率变异性作为疲劳评价指标,设计了基于双向长短期记忆网络-多头注意力(BiLSTM-MHA)机制的预测模型,利用重叠窗口采样法提取飞行员心率变异性指标参数,将提取的数据作为模型输入进行预测.以决定系数R2、平均绝对误差SMAE、均方根误差SRMSE作为模型的性能评价标准,对比验证其他3种长短期记忆网络模型的预测准确性.测试结果表明,BiLSTM-MHA对心率变异性指标参数的预测均优于对比模型,能够为飞行疲劳的提前干预提供重要依据,对于提升航空安全管理水平具有积极意义.
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DOI
10.16289/j.cnki.1002-0837.2026.01008
发布时间
2026-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
民航飞行技术与飞行安全重点实验室飞行技术专题项目（FZ2022ZX47）
高校基本科研业务费资助项目（25CAFUC03096）
四川省民航飞行技术与飞行安全工程技术研究中心项目（GY2025-43E）
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