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首页 > 红外技术 > 基于改进轮廓跟踪的瞳孔快速检测

基于改进轮廓跟踪的瞳孔快速检测

Rapid Pupil Detection Based on Improved Contour Tracking

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摘要提出一种基于直方图二值化和改进的轮廓跟踪的瞳孔检测方法.首先对采集的瞳孔图像计算直方图,根据直方图特征取出合适的阈值进行二值化,再对二值化后的图像进行轮廓跟踪,得到精确的轮廓边界,进而得到直径、中心等信息.对前一帧瞳孔图像进行瞳孔信息计算后,后一帧图像以该瞳孔中心为中心,缩小检测区域进行直方图二值化及瞳孔轮廓跟踪,得到该帧图像的瞳孔信息,减少运算,加快检测速率.该算法鲁棒性高,速度快,可满足300帧/s的实时检测速度.

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作者 顾可可 [1] 付威威 [2] 董月芳 [2] 许一 [1] 陈文建 [1] 学术成果认领
作者单位 南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京,210094 [1] 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所影像室,江苏苏州,215163 [2]
关键词 直方图二值化轮廓跟踪瞳孔实时检测histogram binarizationcontour trackingreal-time pupil detection
分类号 TP391.4
栏目名称
红外应用
发布时间 2017-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省重点研发计划(社会发展)项目（SBE2016740249）
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红外技术

红外技术

2017年39卷6期

574-578页

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