换一批摘要高光谱图像庞大的数据量给存储与传输带来巨大挑战,必须采用有效的压缩算法对其进行压缩.提出了一种基于分类的高光谱图像有损压缩算法.首先利用C均值算法对高光谱图像进行无监督光谱分类.根据分类图,针对每一类数据分别采用自适应KLT(Karhunen-Loève transform)进行谱间去相关;然后对每个主成分分别进行二维小波变换.为了获得最佳的率失真性能,采用EBCOT(Embedded Block Coding with Optimized Truncation)算法对所有的主成分进行联合率失真编码.实验结果表明,所提出算法的有损压缩性能优于其它经典的压缩算法.
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关键词
有损压缩高光谱图像光谱分类光谱去相关lossy compressionhyperspectral imagesspectral classificationspectral decorrelation
分类号
TP751
栏目名称
DOI
10.3788/IRLA201645.0228003
发布时间
2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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