基于自组织特征映射神经网络的金银花分类研究
Classification of Flos Lonicerae Based on Self-Organizing Feature Map Neural Network
摘要自组织特征映射神经网络(SOM)以无监督方式进行网络训练,具有自组织功能.网络通过自身训练,自动对输入模式进行分类.中药药用价值与其所含微量元素有直接的关系,药材分类是中药质量控制的重要方法.将金银花中微量元素含量作为网络输入,利用自组织特征映射神经网络对不同产地金银花进行分类.结果表明分类效果较好,符合生产实际.
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