换一批基于HPLC指纹图谱和化学模式识别的关节痛消颗粒的质量评价研究
Quality evaluation of Guanjietongxiao Granules based on fingerprint and chemical pattern recognition
摘要采用HPLC法建立关节痛消颗粒的指纹图谱用于其质量评价.采用Welch C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为乙腈-0.1％磷酸水溶液,梯度洗脱,流速0.8 mL·min-1,柱温35℃,检测波长为330nm,对建立指纹图谱的主要特征峰进行标定,采用相似度软件,结合系统聚类分析(HCA)、主成分分析(PCA)和SIMCA 13.0软件进行偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA),分析制剂中化学指纹信息.建立了专属性、精密度、重复性和稳定性均良好的关节痛消颗粒HPLC指纹图谱,15批制剂的指纹图谱相似度为均大于0.9,确定共有峰为15个,共有4个主要特征峰得到明确的化学指认,其中已标定的色谱峰11(淫羊藿苷)、7(松果菊苷)、4(肉桂酸)是影响样品质量的标志性差异物质.通过HPLC指纹图谱和化学模式识别可较好的辨识关节痛消颗粒的标志性成分,为其质量标志物的辨识提供了参考.
更多相关知识
分类号
O657.7
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1004-1656.2022.11.017
发布时间
2022-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广州新华学院校级重点学科建设项目（2020XZD03）
广东省普通高校青年创新人才类项目（2019KQNCX208）
广东省民办教育协会民办高校教育研究项目（GMG2022059）
广东省科技创新战略专项资金项目（pdjh2021b0661）
广州新华学院教职工校级科研项目（2020KYYB05）
广东省教育厅广东省重点建设学科科研能力提升项目（2021ZDJS143）
广州新华学院大学生创新创业训练计划项目（202113902132）
广州新华学院大学生创新创业训练计划项目（202113902129）
广州新华学院校级大学生创新创业训练计划项目（202213902087）
- 浏览0
- 被引6
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
