换一批摘要肥胖与超重是当下全球公共卫生难题,本文运用ARKSEY和O'MALLEY的范围综述框架,探讨了数字营养技术在体重管理中的应用.视觉识别技术从早期的食物图像识别发展至今,已初步成型,但鉴于食品种类繁多仍未成熟.可穿戴设备和非穿戴传感器的结合,提升了数据多样性和使用者的舒适度.数据整合分析工具如"数字虚拟孪生",通过整合多维度数据,支持个性化干预.同时,各种新兴应用程序,也已展现出积极的临床效果.然而,现有研究存在样本量小、信息干扰多、证据质量不高等局限;数字营养产品的可及性不足,前期成本高昂.未来研究应扩展样本规模、人群多样性,并针对特殊目标人群的有效评估和调整进行探索,同时关注用户的隐私泄露风险.总体而言,数字营养技术为体重管理提供了新策略和手段,需持续研究、降本增效,以充分实现其在体重管理中的潜力,促进全民健康.
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关键词
营养评估体重管理穿戴式设备移动健康超重综述Nutrition assessmentWeight managementWearable electronic devicesMobile healthOverweightReview
栏目名称
DOI
10.12182/20250760202
发布时间
2025-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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