高光谱成像技术结合化学计量学方法鉴别大花红景天和狭叶红景天
Identification of Rhodiola crenulata and R.kirilowii by Hyperspectral imaging technology combined with chemometrics
摘要目的 采用高光谱成像技术结合化学计量学方法鉴别大花红景天和狭叶红景天.方法 利用高光谱成像系统,采集大花红景天和狭叶红景天药材粉末在900~1700 nm的高光谱图像,利用标准正态变换的方法进行光谱图像预处理,基于Kennard-Stone算法将样本划分为训练集和预测集,采用连续投影算法、竞争性自适应加权采样从全波长中选取特征波长,分别建立了基于全波长段和特征波长段的支持向量机和极限学习机的判别模型.以预测集的分类准确率、均方根误差、平方相关系数为主要衡量标准,比较分析各模型的性能,选择最优的判别模型.结果 不同判别模型的分类准确率都在85%以上,其中,基于竞争性自适应加权采样特征波长选择方法的极限学习机模型的准确率达到了100%.结论 采用高光谱成像技术结合化学计量学方法,能够实现对大花红景天和狭叶红景天的在线快速、无损鉴别,可为红景天药材的品种鉴别、质量控制和品质评价提供参考.
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