近红外光谱法检测复方甘草酸苷制剂的质量

Quality study of Compound glycyrrhizin preparation by Near-infrared spectroscopy

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摘要目的采用近红外光谱技术结合化学计量学快速检测复方甘草酸苷制剂的质量.方法利用标准正态变量变换和二阶导数进行预处理;分别采用连续投影算法、遗传算法和竞争自适应重加权算法对特征波长进行筛选;对筛选后的特征波长建模,并比较模型效果.结果竞争自适应重加权算法筛选后的波长建模效果最好,甘草酸苷、盐酸半胱氨酸、甘氨酸的含量预测模型的测定系数分别为0.9501、0.9522、0.9549,校正标准偏差分别为0.482、0.502、0.544,预测标准偏差分别为0.689、0.732、0.832.预测值可显著解释测量值.结论竞争自适应重加权算法的预测效果较好,结果可靠,可用于快速检测复方甘草酸苷制剂的质量.

作者 童一洋 ^[1] 郭志永 ^[1] 闻宇 ^[1] 李杰 ^[1] 薛洪宝 ^[2] 李楠楠 ^[3] 殷晓建 ^[4] 学术成果认领

作者单位 蚌埠医科大学公共基础学院,安徽蚌埠 233030 ^[1] 蚌埠医科大学公共基础学院,安徽蚌埠 233030;安徽宏业药业有限公司生产技术部,安徽蚌埠 233045 ^[2] 安徽宏业药业有限公司生产技术部,安徽蚌埠 233045 ^[3] 安徽省药品监督管理局第五分局,安徽蚌埠 233000 ^[4]

关键词复方甘草酸苷近红外光谱光谱预处理连续投影算法遗传算法竞争自适应重加权算法质量控制 Compound glycyrrhizin Near-infrared spectroscopy Spectra pretreatment Successive projections algorithm Genetic algorithm Competitive adaptive reweighted sampling Quality control

分类号 R917

栏目名称 研究论文

DOI 10.13375/j.cnki.wcjps.2024.03.018

发布时间 2024-07-09

基金项目

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