换一批2009年后我国北方地区流感样病例的动态预警分析
Dynamic surveillance for influenza like illness in northern China after pandemic of influenza A (H1N1) in 2009
摘要目的 探索2009年流感大流行后我国北方地区流感样病例(influenza like illness,ILI)预测预警模式,并评价预测预警效果.方法 根据2010-2014年我国北方地区ILI哨点监测数据,利用Eviews 6.0软件建立乘积季节ARIMA模型,选择最适宜的时间间隔对2015年1-32周ILI占门急诊病例百分比(ILI％)进行预测.采用流行控制图法探索北方地区ILI预警模型,通过比较灵敏度、特异度和绘制ROC曲线,选择合适的预警界值,结合乘积季节ARIMA模型的预测值,进行预警并评价预警效果.结果 建立了乘积季节ARIMA模型(1,0,0)×(1,1,0)52,模型拟合度R2 =0.65,不同时间间隔预测结果中,2周时间间隔预测效果较好,且能兼顾预测时效性,模型均方根误差为0.37,平均绝对误差为0.24,平均相对误差百分比为8.26％.ILI％预警界值选用P95预警功效较好,灵敏度为100％,特异度为96％.结合ARIMA模型2周时间间隔预测结果对2015年1-32周北方地区ILI进行预测预警,结果与实报预警一致率为100％.结论 利用ARIMA模型和流行控制图结合构建的动态预警模型,能够较好反映我国北方地区ILI流行趋势,为早期发现和控制流感暴发和流行提供依据.
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