换一批摘要目的 探讨用于传统回归与零膨胀回归模型选择的Vuong检验(简称V检验)SAS实现方法及应用.方法 介绍V检验的原理及方法并给出实现V检验的SAS宏程序,结合实例,将SAS宏的检验结果与Stata软件进行核对,证明宏程序的正确性.结果 应用实例中ZINB模型-2Log Likelihood为44 623,回归模型选择标准(Akaike Information Criterion)为44 665,BIC(Bayesian Information Criterion)为44 819,相比其他模型拟合效果最好；SAS宏程序对ZINB与负二项回归模型V检验结果为30.326 9,＞1.96,数据分析应采用ZINB模型；Stata软件的输出V值为30.33,和宏程序检验结果一致.结论 V检验用于判断传统回归和零膨胀回归模型拟合的优劣；SAS宏程序可以实现V检验.
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2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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