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应用分类树模型构建耐多药结核病发病风险模型

A study on the application of classification tree model in building the risk model for multidrug resistant tuberculosis

摘要目的 应用分类树模型构建耐多药结核病发病风险模型,评价其应用价值.方法 采用病例对照研究,问卷调查收集研究对象暴露信息,分析W市人群耐多药结核病影响因素,利用分类树模型卡方自动交互检测法建立耐多药结核病发病风险模型,通过收益图、索引图及错分概率Risk统计量评价模型应用价值.结果 分类树模型共3层,9个结节点,筛检出结核接触史、家庭经济困难、其他慢性呼吸系统疾病史和吸烟史4个解释变量.模型错分概率Risk统计量0.160,模型拟合效果较好.结论 分类树模型不仅可以有效拟合耐多药结核病发病风险预测模型,还可以揭示变量间交互作用.关注家庭经济困难和患有其他慢性呼吸系统疾病的人群,加大密切接触者筛查和控制吸烟将有助于预防和控制人群中耐多药结核病发病.

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中华疾病控制杂志

中华疾病控制杂志

2016年20卷1期

91-95页

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