摘要目的 评估相邻日间温度变化(temperature changes between neighboring days,TCN)对缺血性脑卒中门诊就诊风险的影响.方法 利用合肥市一所大型三甲医院缺血性脑卒中门诊就诊数据进行分析,采用分布滞后非线性模型结合泊松广义线性回归模型分析TCN与缺血性脑卒中门诊就诊人次之间的关系,对相关环境因素进行校正,并对不同性别和年龄的人群进行了分层分析.结果 合肥市2014-2018年共有32 560例缺血性脑卒中患者,其中男性占57.2%,≥65岁的人群占49.7%,平均每日就诊人数为17.8人次.暴露-反应关系曲线显示TCN与缺血性脑卒中门诊就诊量相关.以TCN无变化(0)为参考,极端负TCN(P5,-3.9 ℃)的相对风险在累计滞后7 d达到最大(RR=1.796,95%CI:1.150~2.805),而极端正TCN(P95,3.0℃)的相对风险在累计滞后6 d达到最大(RR=0.686,95%CI:0.499~0.945).亚组分析显示,男性和≥65岁缺血性脑卒中患者更易受负TCN的影响.结论 合肥市TCN与缺血性脑卒中呈非线性关系;负TCN增加缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温骤降时注意缺血性脑卒中的发生;正TCN降低缺血性脑卒中患者的门诊就诊风险,当气温升高时需要注意防暑降温,避免高温引起的其他健康问题.
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