换一批基于混合暴露模型的空气污染物与肺结节进展关联研究
Association study between mixed air pollutant exposure and progression of pulmonary nodules
摘要目的 探讨单一空气污染物和混合污染物暴露与肺结节进展的关联.方法 选取体检人群中肺结节患者作为研究对象,根据中国环境监测总站数据,计算体检前1年空气污染物平均日暴露浓度,随访每年肺结节直径变化情况.采用广义估计方程,基于分位数的g计算(quantile g-computation,QgC)模型和贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型,探究空气污染物单独和混合暴露对肺结节直径变化量的影响.结果 最终纳入785例肺结节患者,广义估计方程分析结果表明,二氧化氮(nitrogen dioxide,NO2)、细颗粒物(fine particulate matter,PM2 5)、可吸入颗粒物(inhalable particulate mattert,PM10)暴露水平每增加1个四分位距(interquartile range,IQR),肺结节患者结节直径年变化量分别为0.30 mm、0.51 mm及0.32 mm.QgC模型结果显示,空气混合污染物水平每增加1个IQR,肺结节直径平均增加0.50 mm(95％CI:0.09 mm～0.91 mm).BKMR模型结果表明,PM2.5是影响结节进展的重要变量,且二者之间存在剂量-反应关系.结论 空气污染物混合暴露与肺结节直径年变化量的增加有关,PM25是混合污染物中影响肺结节直径的最重要组分.
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关键词
肺结节空气污染物贝叶斯核机器回归分位数g计算Pulmonary nodulesAir pollutantBayesian kernel machine regressionQuantile g-computation
分类号
R122（环境卫生、环境医学）
栏目名称
DOI
10.16462/j.cnki.zhjbkz.2025.01.010
发布时间
2025-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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