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多金属联合暴露与血脂异常的关联

Association between combined exposure to multiple metals and dyslipidemia

摘要目的探讨多金属联合暴露对血脂异常风险的作用,为制定更精准的公共卫生策略提供依据.方法采用方便抽样抽取2015-2023年广西壮族自治区柳州市两乡镇1 905名20～75岁常住居民作为研究对象,利用问卷调查、体格检查和生理生化检测收集一般人口学信息、生活行为习惯和生化指标.通过电感耦合等离子体质谱检测尿中26种金属元素的浓度,使用最小绝对收缩和选择算子回归、多因素非条件logistic回归分析模型,筛选血脂异常主要效应金属并探讨单一金属暴露的影响.使用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型评估尿金属联合暴露效应,在分位数g-运算(quantile g-computation,Qgcomp)中验证并排序.结果金属锌、钛、铀、铅和钡是导致血脂异常的主要效应金属,多因素非条件logistic回归分析结果显示,锌和铅均与血脂异常风险有关联,与第一分位数浓度相比,两者在第三分位数浓度时血脂异常风险分别增加 76％(OR=1.76,95％CI:1.36～2.29)和 29％(OR=1.29,95％CI:1.01～1.66).BKMR模型表明,金属混合物暴露水平与血脂异常风险之间存在协同效应,其中锌具有显著正向驱动作用,钛与血脂异常风险存在负向关联.Qgcomp模型验证了 BKMR的结果,仅有钛(100.0％)提供负向权重,正向权重排序依次为锌(58.2％)、铅(25.1％)、铀(13.3％)和钡(3.4％).结论锌、钛、铀、铅和钡的联合暴露可增加血脂异常风险,低水平钛和高水平锌暴露可能是血脂异常风险增加的重要因素.