换一批机器学习在交流障碍预测与辅助诊断中的应用
Application of machine learning in the prediction and auxiliary diagnosis of communication disorders
摘要交流障碍是儿童常见的神经发育障碍,传统诊断多依赖于问卷、量表与临床观察,存在流程复杂、主观性强等问题.为实现更高效的预测和诊断,机器学习技术逐渐被应用于交流障碍的研究中.已有研究表明,机器学习在处理问卷与量表数据、语音数据、神经影像数据和基因数据等多类型数据中展现出高效处理能力,可帮助提升交流障碍预测和诊断的效率及准确性,但机器学习的应用也面临着模型泛化性能受限、解释性不足等挑战.本研究系统综述了机器学习在交流障碍预测与辅助诊断中的应用现状,并按数据类型进行详细分析.
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关键词
交流障碍神经发育障碍机器学习预测辅助诊断Communication disordersNeurodevelopmental disordersMachine learningPredictionAuxiliary diagnosis
栏目名称
DOI
10.16462/j.cnki.zhjbkz.2025.11.013
发布时间
2025-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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