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乙型肝炎性肝硬化患者轻微型肝性脑病预测模型的构建

Construction of a predictive model for mild hepatic encephalopathy in patients with hepatitis B cirrhosis

摘要目的 通过构建乙型肝炎性肝硬化患者轻微型肝性脑病(MHE)的预测模型,以提高临床对MHE的早期筛查能力.方法 对我院2020年1月至2023年6月收治的380例乙型肝炎性肝硬化患者进行了回顾性分析,所有患者随访一年,根据是否发生MHE,分为MHE组和对照组,比较两组临床特征和认知功能状态,使用多因素Logistic回归分析研究MHE的危险因素,基于Nomogram框架构建并验证MHE的预测模型.结果 肝功能Child-Pugh C级、血氨>72 μmol/L、肝纤维化指数4(FIB-4指数)>3.25、上消化道出血、Stroop色词测验(CWT)-总耗时>130.5 s、干扰效应(SIE)正确数>5个是MHE的独立危险因素(P<0.05).训练集曲线下面积(AUC)为 0.891(95%可信区间:0.847~0.935),验证集AUC为 0.893(95%可信区间:0.827~0.960).结论 基于相关危险因素构建的乙型肝炎性肝硬化患者MHE的Nomogram预测模型,具有良好的预测效能和可信度.

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