换一批基于网络药理学的抗肺癌茶叶小分子筛选及验证
Network pharmacology-based screening and validation of tea-derived small molecules against lung cancer
摘要目的 筛选茶叶中对肺癌有潜在治疗效果的活性化学成分,为肺癌的治疗与预防提供新的思路.方法 本研究基于网络药理学方法,首先通过液质联用质谱(LC-MS)技术检测 13 个茶叶中的主要活性成分,通过BATMAN-TCM数据库获得小分子的作用靶点,构建"成分-靶点-疾病"网络.结合GeneCard和Malacard数据库获取肺癌相关疾病靶点,对潜在药理靶点进行GO功能和KEGG通路富集分析,并借助STRING数据库构建蛋白质互作网络(PPI).最后通过分子对接筛选潜在治疗癌症的活性小分子,并检测其在人非小细胞肺癌细胞系A549和人大细胞肺癌细胞系H460抑制肺癌细胞增殖活性的能力.结果 筛选得到茶叶中的37个活性成分与429个作用靶点,与肺癌相关的交集靶点共计182个;GO分析结果显示,这些靶点主要参与细胞增殖、刺激反应、代谢过程等生物过程;KEGG通路分析结果显示,这些靶点主要参与 p53 信号通路、ErbB 信号通路、PI3K-Akt 信号通路等.PPI 网络分析发现MAPK1、AKT1、SRC、MAPK3、p53等关键靶点.分子对接筛选出能结合人雌激素受体 2(ESR2)的分子香豆雌酚,并在A549细胞和H460细胞上验证了香豆雌酚能抑制肺癌细胞的增殖活性(P＜0.000 1).结论 茶叶中的活性成分可能通过多成分、多靶点、多通路机制干预肺癌的发生发展,为茶叶中有效成分的开发利用提供新思路.
更多相关知识
分类号
R285（中药学）
栏目名称
DOI
10.16352/j.issn.1001-6325.2025.07.0939
发布时间
2025-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目（2021-I2M-1-022）
- 浏览5
- 被引0
- 下载1
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
