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人工智能赋能医学教育的有效培训路径探索与实践

Exploration and practice of effective training pathways for empowering medical education with artificial intelligence

摘要目的 探索改善教师对人工智能(AI)的认知、快速提升应用AI赋能医学教育教学能力的有效培训路径.方法 通过问卷调查确定北京协和医学院基础学院教师当前对AI赋能医学教育的理解、接纳程度,以及AI赋能医学教育技能的掌握情况和培训诉求,根据问卷分析结果构建包括"认知引导-技能传授-倒逼输出-实践检验"的循环提升式培训模式;通过包含基本信息、培训参与情况、效果及满意度评价、成果量化评估的回访问卷调查,对效果进行综合评价.结果 教师对AI了解不足的比例从 66.66%降至 29.27%;85%的教师认为培训针对性和有效性比较高或非常高,90%以上的教师评价培训的理论阐释清晰、实践启发性强,对培训总体比较满意和非常满意的教师占90.24%,80.49%的教师认同AI应用能力得到明显提升,97.56%的教师期待后续培训.结论 本研究构建的循环提升式培训模式在短期内改善了教师对AI融入医学教育的认知,有效提升了教师的数智素养,提高了教师将AI技术融入医学教育教学的能力.

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