换一批
换一批Lagrangian增强补种混合粒子水平集医学图像分割
Lagrangian Particle Reseeding Based Mixed Level Set Algorithm for Medicine CT Image Segmentation
摘要针对医学CT图像像素不均匀对局部分割算法影响较大的问题,提出一种基于Lagrangian粒子增强补种算法的混合水平集医学CT图像分割算法.首先,针对局部图像非均匀性,通过在计算水平集公式前先计算Lagrangian标记粒子来重建内嵌交接界面,从而提高水平集算法的质量守恒特性;其次,针对传统粒子方法在处理界面奇异性和复杂几何相关问题上的不确定性,通过增加速度矢量和单位法向量来促进奇异点和拓扑变化点速度场的收敛;最后,通过在真实CT图像上的仿真测试表明,所提算法在边缘分割收敛精度及运算速度上均要优于对比算法.
更多相关知识
关键词
拉格朗日粒子补种算法混合水平集医学CT图像分割Lagrangeparticlereseeding algorithmhybrid level setmedicine CT imagesegmentation
分类号
TP391
栏目名称
DOI
10.14107/j.cnki.kzgc.150535
发布时间
2016-07-13
- 浏览2
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
