换一批基于数据挖掘和机器学习探析沈敏鹤辨治肠癌相关泄泻的用药规律
Exploring SHEN Minhe's Medication Patterns for Treating Diarrhea Related to Colorectal Cancer Based on Data Mining and Machine Learning
摘要目的 运用传统数据挖掘方法和机器学习算法,分析沈敏鹤医师治疗肠癌胃肠功能紊乱的用药规律,重点探讨肠癌相关泄泻的中医病因病机及临床用药特点.方法 收集沈敏鹤主任医师治疗肠癌相关泄泻的处方共 224 首,运用关联规则算法(Apriori)、SPSS 聚类、层次分析法(AHP)、自组织映射(SOM)聚类、逼近理想解排序(TOPSIS)等挖掘用药配方规律.结果224 首泄泻相关处方共包含药物 168 味,高频药物共 29 味,以补虚药、利水渗湿药、清热药等为主,高频药物之间均存在较高关联性.进行 SPSS 聚类后得到 3 首核心聚类方,AHP-SOM-TOPSIS 分析后得到一个全新组方.传统聚类和机器学习算法所得处方治则治法思路相同,正如病机十九条所言"诸厥固泄,皆属于下",治疗肠癌胃肠功能紊乱需从肝肾论治.结论 基于沈师临床用药规律并结合"诸厥固泄,皆属于下"分析,肠癌相关泄泻与肝郁乘脾、肾阳不足有关,治以疏肝健脾、温补肾阳,体现其从肝肾论治的思路.
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关键词
结直肠癌胃肠功能紊乱泄泻"诸厥固泄,皆属于下"数据挖掘机器学习算法colorectal cancergastrointestinal dysfunctiondiarrhea"all syndromes characterized by adverse flow of Qi,difficulty in urination and defecation and diarrhea are associated with the lower energizer"data miningmachine learning algorithm
栏目名称
DOI
10.20065/j.cnki.btcm.20260090
发布时间
2026-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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