换一批摘要针对国内压缩传感理论(CS)尚处于起步以及理论研究阶段,为深入阐述该理论及对其实践应用性进行探索,将压缩传感理论从信号的稀疏表示、编码测量以及重构算法3个方面展开了较为详细的论述,并深入地阐述了重构算法中具有代表性的匹配追踪、正交匹配追踪、正则化正交匹配追踪算法.并进一步介绍了最小均方差线性估计(MMSE)算法,通过与常用重构算法的仿真对比,突出了MMSE算法在低采样率下的优越性.研究结果表明,该算法在实践中具有较好的应用潜力.
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关键词
压缩传感稀疏性信号处理信号重构重构算法MMSEcompressive sensingsparsitysignal processingsignal reconstruction algorithmsminimum mean square error(MMSE)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1001-4551.2014.06.028
发布时间
2014-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（51005077）
高等学校博士学科点专项科研基金（20133514110008）
国家卫生计生委科研项目（WKJ-FJ-27;2011J06020）
福建省质量技术监督局科技资助项目（FJQI2013095、FJQI2012024）
福建省高等学校学科带头人培养计划（2013]71）
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