换一批基于二元Logistic回归模型对"二阳"影响因素的分析研究
Analysis of the Influencing Factors of Reinfection with COVID-19 Based on a Binary Logistic Regression Model
摘要本文研究基于二元Logistic回归模型分析影响新冠病毒二次感染的关键因素.研究收集患者背景信息及个体特征数据,对"二阳"症状的影响因素进行分析.结果显示,在3010个样本中,二次感染率为71.1％.年龄、日常人际交往人数、常住地区和每周锻炼时长对二次感染具有显著影响,其中年龄和人际交往人数呈正向影响,而常住地区和锻炼时长呈负向影响.初次感染持续时间和饮用水种类无显著影响.研究结果为理解二次感染机制及制定防控策略提供了参考,并建议未来扩大样本量以提升研究的全面性.
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关键词
新型冠状病毒二元Logistic回归多次阳性复阳novel coronavirusbinary Logistic regressionrepetitive infectionreinfection
分类号
R563（呼吸系及胸部疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1008-8458.2025.02.020
发布时间
2025-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
景德镇陶瓷大学大学生创新训练计划国家级项目（202310408014）
江西省教育厅科技项目（GJJ2402307）
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