换一批
换一批不同代际居住模式老年人社交活跃度现状及影响因素——基于Charls数据的随机森林分析
Status Quo of Social Interaction Activity Among the Elderly in Different Intergenerational Living Patterns and Its Influencing Factors:A Random Forest Analysis Based on Charls Data
摘要目的 探讨不同代际居住模式老年人社交活跃度的现状及影响因素,为科学提升老年人社交活跃度提供依据.方法 对2018年的中国健康与养老追踪调查数据建立随机森林预测模型,甄别共居和独居老人社交活跃度的影响因素,并预测各影响因素的重要性.结果 所有老人的高社交活跃度比例为26.88％;独居老人的高社交活跃度(18.8％)所占比重高于共居老人(8.1％).年龄、身体功能障碍、养老金等变量对共居和独居老人的社交活跃度均具有预测作用,疼痛困扰和生命期望仅对独居老人的社交活跃度有预测作用,其预测模型效果良好(共居:AUC=0.86;独居:AUC=0.82).结论 老年人高社交活跃度比例较低.随机森林的预测模型结果验证了老年人社交活动的影响交互理论框架的适用性.
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