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基于决策树构建急诊创伤患者低体温早期预警模型及验证

Development of An Early Warning Model for Predicting Hypothermia among Emergency Trauma Patients Using Decision Tree Analysis

二维码有效期 120s

摘要目的基于决策树构建急诊创伤患者低体温早期预警模型并进行验证.方法回顾性选取2020年5月至2021年4月某院收治的急诊创伤患者376例作为研究对象,根据患者是否出现低体温分为低体温组、体温正常组.收集两组患者临床资料,通过单因素分析急诊创伤患者发生低体温的影响因素并作为建模变量;随后以3:1的比例随机分为训练集与验证集,其中训练集构建决策树模型,验证集用于评估模型预测效能.结果决策树模型筛选出急诊创伤患者低体温发生的影响因素主要排序为入室时休克、修正的创伤评分(revised trauma score,RTS)、受伤时环境温度和衣物潮湿;决策树模型在训练集中与验证集中的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)分别为0.704、0.681.结论基于入室时休克、RTS评分、受伤时环境温度和衣物潮湿构建决策树模型,能有效预测急诊创伤低体温风险.

作者梅润 ^[1] 何乾峰 ^[2] 徐璐瑶 ^[3] 苑静 ^[4] 何佩瑶 ^[1] 商瑜瑜 ^[1] 卫攀 ^[5] 张俊 ^[6] 学术成果认领

作者单位空军军医大学第二附属医院急诊科,陕西西安710038 ^[1] 前海人寿西安医院护理部,陕西西安710024 ^[2] 西安国际医学中心医院神经外科,陕西西安710018 ^[3] 陕西省武警总队医院门诊部,陕西西安710054 ^[4] 空军军医大学第二附属医院护理部 ^[5] 空军军医大学第二附属医院门诊部 ^[6]

关键词急诊创伤低体温决策树风险预测

分类号 R472.2（护理学）R826（军事医学）

栏目名称

应急救护专栏

DOI 10.3969/j.issn.2097-1826.2023.05.004

发布时间 2023-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

陕西省重点研发计划项目（2017SF-056）