基于Python语言美国国家科学基金会护理-信息-工程学相关立项情况分析
Analysis of Nursing-Information-Engineering-Related Programs Funded by the National Science Foundation of America Based on Python
摘要目的 分析美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关科研项目资助情况,为促进我国护理-信息-工程学科发展提供参考.方法 使用Python语言的网络爬虫和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation,LDA)模型对美国国家科学基金会中护理-信息-工程学相关的项目数据进行采集、预处理和分析.结果 本研究共纳入 265 个相关科研项目,时间跨度为1988 年至 2023 年,立项数量和资助金额整体呈上升趋势.纳入项目共包含 2153 个词,基于 LDA模型分为 6 个主题,分别为智能技术在患者安全管理中的研究、面向患者的护理大数据系统的研发、护士健康及辅助决策工具的研发、虚拟现实技术在护理教育中的应用、传感器和无线辅助设备的研发和机器人在医院工作流程中的应用.结论 大数据和信息化时代让信息学和工程学融入到护理学科的建设当中,研究者可结合国情继续深入探索我国护理-信息-工程学的发展前景.
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