急性缺血性脑卒中出血转化预测模型的系统评价
Prediction Models of Hemorrhagic Transformation in Acute Ischemic Stroke:A Systematic Review
摘要目的 系统评价急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)出血转化风险预测模型,为临床决策工具的选择及护理风险评估工具的开发提供参考和借鉴.方法 检索中国知网、万方、PubMed、Embase 等数据库中 AIS 出血转化预测模型的相关研究,检索时间为建库至 2022 年 12 月.对纳入文献进行质量评价,并依据数据提取清单提取资料.结果 共纳入27 篇文献,包括 30 项出血转化风险预测模型,C统计量 0.682~0.956,25 项进行了内部验证,18 项进行了外部验证.美国国立卫生院卒中量表(NIH Stroke Scale,NIHSS)、发病到开始治疗时间、年龄、血糖、收缩压是多变量风险预测模型中占比较高的独立预测因子.结论 已开发的风险预测模型具有良好的区分度,但模型偏倚风险较高.NIHSS评分、发病到治疗时间、血糖、年龄、血压是 AIS出血转化的独立危险因素,有助于高危患者识别.
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