宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿危险因素分析及预测模型构建
Analysis of Risk Factors for Lower Extremity Lymphedema after Cervical Cancer Surgery and Construction of a Prediction Model
摘要目的 构建宫颈癌术后患者下肢淋巴水肿(lower limb lymphedema,LLL)风险预测模型,并验证其预测性能,为医护人员早期识别LLL发生风险提供依据.方法 回顾性选取2010-2020年某院759例宫颈癌术后患者为研究对象,通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,建立Bayes判别分析及列线图模型;受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)和曲线下面积(area undercurve,AUC)评估模型预测能力,敏感度和特异度评估模型预测价值.结果 Bayes判别分析和列线图模型的AUC分别为91.30%、95.00%,敏感度分别为83.05%、87.60%,特异度分别为85.02%、90.01%.结论 构建的宫颈癌术后LLL风险预测列线图模型预测性能较好,能为临床识别高风险患者提供参考.
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