换一批恶性血液病患者跌倒的Logistics回归模型构建研究
Construction of a Logistic Regression Model for Fall Risk in Patients with Hematologic Malignancies
摘要目的 探讨恶性血液病患者发生跌倒的危险因素,构建风险预测模型,为预防跌倒提供参考.方法 2021年6月至2022年6月,采用便利抽样法选取山东省某三级甲等医院住院的恶性血液病患者411例为研究对象,分析跌倒的危险因素,并建立跌倒风险预测模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC),评估风险预测模型区分度与校准度.结果 调查期间发生跌倒事件9例,近乎跌倒事件54例.恶性血液病患者跌倒风险预测模型纳入近3个月跌倒史、疾病诊断、腹泻、疼痛、骨髓抑制天数等5个预测因子.内部验证显示AUC为0.840[95％CI(0.880～0.732)];外部验证显示AUC为0.802[95％CI(0.866～0.727)].结论 构建的恶性血液病患者发生跌倒的危险预测模型预测效果好,可帮助医护人员识别跌倒高风险人群.
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DOI
10.3969/j.issn.2097-1826.2025.10.022
发布时间
2025-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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