换一批慢性心力衰竭患者再入院风险预测模型构建及验证
Construction and Validation of a Readmission Risk Prediction Model for Patients with Chronic Heart Failure
摘要目的 分析慢性心力衰竭患者(chronic heart failure,CHF)发生再入院的风险因素,构建预测模型并验证,为提出CHF再入院防治策略提供参考.方法 2020年9月至2021年4月,采用方便抽样法抽取山东省某三级甲等医院心内科就诊的CHF患者402例为研究对象,对其随访半年.将患者以7:3随机分为建模组和验证组,使用随机生存森林算法筛选变量,多因素Cox比例风险回归构建CHF患者再入院风险预测模型,绘制列线图,通过时间依赖性受试者工作特征(receiver operat-ing characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)、校准曲线和决策曲线分析模型的预测效能.结果 402例CHF患者6个月再入院率为37.31％.慢性病门诊参保、离院方式、1年内入院次数、营养控制状况评分、胱抑素C、红细胞平均宽度及血清高敏肌钙蛋白是CHF患者发生再入院的独立风险因素(均P＜0.05).模型的AUC为0.785,内部验证后模型的AUC为0.720,两组的模型拟合曲线显示校准曲线和标准曲线基本贴合,两组的临床决策曲线均显示在一定范围内.结论 构建的CHF患者再入院风险预测模型具有良好的预测效能和临床适应性,可在临床推广.
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关键词
慢性心力衰竭再入院随机生存森林预测模型列线图chronic heart failurereadmissionrandom survival forestprediction modelnomogram
分类号
R473.54（护理学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2097-1826.2026.02.018
发布时间
2026-03-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山东省自然科学基金面上项目（ZR2020MG071）
国家自然科学基金（72474121）
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